上周二，OpenAI 对外公布股票在线交易平台，其内部模型攻克了多项悬而未决的数学难题，这一消息引发全球顶尖密码学家的担忧。密码学家专门研究信息编码技术，以此保障信息私密与安全。他们担心，AI 在数学领域持续取得进展，未来或许能找出新算法，攻破各类加密服务 —— 小到线上支付，大到 WhatsApp 这类即时通讯平台。
现代互联网安全的底层逻辑建立在这样一个前提之上：部分数学运算很容易执行，例如使用公钥完成信息编码；但如果不知道私钥这一特定数值，逆向运算、解码就会极其困难。这套 “正向容易、逆向极难” 的假设，是互联网安全通信的根基，支撑起电子商务、加密货币以及各类数字账号体系。
OpenAI 及其他机构的 AI 模型，已经接连解决困扰数学界数十年的难题。这带来一种可能性：强大的 AI 系统或许可以绕过私钥，直接破解加密难题。
惠特菲尔德・迪菲是 1976 年迪菲‑赫尔曼密钥交换算法的共同发明人，公钥密码学的开创者之一。他在邮件中向本刊表示：“我预料数学领域会迎来巨大变革，密码分析领域也难逃此变。” “但我说不准时间尺度。一年或许为时过早，五年也未必够。” 迪菲目前任职于斯坦福国际安全与合作中心，担任客座研究员。
与迪菲一同开创公钥加密技术的斯坦福大学电子工程荣誉教授马丁・赫尔曼态度相对乐观。他认为，短期内 AI 辅助攻击会给网络安全带来冲击；但长远来看，人类会把 AI 更好用作工具，修补各类安全漏洞。
相比之下，X 社交平台上周的部分言论更为耸人听闻。约翰・霍普金斯大学计算机科学教授、加密初创企业 Zeutro 创始人马修・格林，在 OpenAI 发布数学成果之后发文称：“我认为公钥密码体系有可能就此失效。”
以太坊基金会安全研究员贾斯汀・德雷克则呼吁区块链行业，要针对 AI 可能在密码学领域取得突破做好应对准备。
OpenAI 在密码学领域的相关动作
加剧业内不安的一点在于：OpenAI 发布的大批数学研究成果中，并未包含任何密码学相关结论。不少专家由此猜测，OpenAI 手握密码学重大成果，但选择不对公众公开。
格林在接受《The Information》采访时表示，出于国家安全层面的考量，OpenAI 有可能会先向美国政府披露密码学相关发现。网络安全企业 Silverfort 首席执行官赫德・科维茨称，公众有可能永远都不会得知这类研究结果。
对于内部模型是否被用于攻克密码学难题，OpenAI 没有给出回应。
格林认为，各大 AI 企业已经投入大量资源研究密码学问题。事实上，OpenAI 在 9 月就发布了由其最新模型 Astra 得出的十项数学进展，涵盖量子复杂度、格密码方向。OpenAI 也招揽了知名密码学专家，例如哈佛大学教授博阿兹・巴拉克，他深耕密码学的信息保密边界问题，现为 OpenAI 技术团队成员。
格林预判，未来两年前沿 AI 或许会对椭圆曲线密码体系实现根本性突破，而椭圆曲线是目前主流加密算法之一。 “一旦成真后果会非常严重。不需要破解一大堆算法，只要攻破其中两种，大量加密系统就会受影响。” 格林表示。云服务商 Cloudflare 在 2025 年的报告提到，X25519 这套椭圆曲线加密算法，被全球绝大多数互联网流量所使用。
格林称，如果椭圆曲线密码体系失效，人类将被迫转向研究尚不充分、安全性或许更差的加密方案。
但也有学者对 “AI 攻破主流加密算法” 这一前景持怀疑态度。
普林斯顿大学计算机科学教授尤温・唐表示：“这些加密算法在设计之初，目标就是难以被破解。” 她 18 岁时就取得数学界瞩目成果，找出可媲美量子算法速度的经典算法，推翻流传数十年的量子理论观点。
尤温・唐认为，算法写成代码之后的实现漏洞，往往比算法本身更容易被攻破。不过她也提到，尽管经过充分研究的主流算法大概率依旧安全，但部分研究较少的加密算法，包括诸多抗量子密码算法，有可能被 AI 破解或者削弱。
今年 7 月，Anthropic 就对外公布研究成果：其 AI 几乎攻破了一项提交给美国国家标准与技术研究院（NIST）的抗量子密码候选算法。尤温・唐表示，类似事件未来还会更多。
Anthropic 发言人向《The Information》表示，该机构 7 月的研究成果事先已同步给美国政府以及行业合作方，并且会持续对外公开密码学相关研究。发言人写道：“一旦取得重大发现，我们会负责任地披露，并采取对应处置措施。”
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