
当技术重塑金融基建,效率与风险共生股票配资比例,如何守住安全底线?
“当前AI尚不能独立作出投资决策,它是辅助研究的工具,而不能替代人类。”全球资产管理巨头PIMCO(品浩)董事总经理兼总裁Christian Stracke在2026陆家嘴论坛上表示。
Stracke分析称,将AI引入流程能够帮助雇员作出更好判断,推动更优结果,PIMCO已在量化战略中广泛应用AI以加速数据分析。在运营层面,大量耗时耗力的日常工作,如法务合规、贸易争端、客户报告服务等更适合由AI辅助完成。
但他特别强调,在目前这个时间点上,AI不能作出自己的投资决策。
谈到AI带来的投资机遇,Stracke在接受第一财经记者采访时表示,当下AI绝对是个机会。全球算力需求大增,AI数据中心建设亟待发展,但需严格风控。全球算力需求真实存在,美国、欧洲及中国均在大力建设数据中心以满足AI发展所需。
Stracke同时提醒,机遇与风险并存,高质量、规模化的数据中心项目风险较低,而涉及多租户、投机性贷款的项目则风险与回报不确定性更高。
他对第一财经表示,真正的风险在于项目执行的智能程度,特别是对算力中心租户资质及支付能力的审慎评估。“算力中心租户是谁?潜在租户是谁?以及他们如何支付?”Stracke称,PIMCO对每笔投资均执行严格的信用审核与压力测试,包括假设AI需求不及预期、数据中心空置率上升等极端情景,评估坏账及违约概率。“这不仅适用于数据中心项目,而是所有业务的标配流程。”他着重指出,AI相关领域不确定性更高,风控尤为重要。
Stracke还提到,AI应用须建立强健的治理框架。AI工具仅限获批渠道和供应商使用,PIMCO严禁团队成员在个人设备或系统上运行未经批准的机器学习模型,以避免潜在风险和投资决策失误。
在数据治理方面,PIMCO确保只测试和使用获批模型,建立完整的数据隐私与治理框架。Stracke透露了一个内部共识:“我们的方向是用模型消化分析数据,而不是用数据构建模型。技术专家和治理团队定期内部审计,确保员工规范使用AI并定期复盘。”Stracke最后表示,所有过程应避免官僚化,保持高效,目标是在治理AI使用的同时,带来更好、更敏捷、更有成效的客户回报。
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齐琦
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